DSpace Repository

IMPLEMENTASI ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR (K-NN) UNTUK KLASIFIKASI DATA KESEHATAN

Show simple item record

dc.contributor.author Fahmi Ruziq, S.T., M.Kom.
dc.contributor.author M. Rhifky Wayahdi, S.Kom., M.Kom.
dc.contributor.author Nurhadi, Nurhadi
dc.date.accessioned 2026-04-01T07:43:25Z
dc.date.available 2026-04-01T07:43:25Z
dc.date.issued 2026-03-12
dc.identifier.isbn 978-634-04-9345-0
dc.identifier.uri http://localhost:8080/xmlui/handle/123456789/28
dc.description IMPLEMENTASI ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR (K-NN) UNTUK KLASIFIKASI DATA KESEHATAN en_US
dc.description.abstract Buku ini lahir dari sebuah renungan dan kepedulian mendalam terhadap krisis kesehatan global di era modern. Saat ini, Penyakit Tidak Menular (PTM) seperti diabetes melitus telah menjadi ancaman serius yang sering kali datang tanpa disadari. Sering buang air kecil di malam hari, rasa haus yang tak kunjung hilang, atau penurunan berat badan tanpa sebab, kerap dianggap sekadar kelelahan biasa. Ketidaktahuan ini menyebabkan hilangnya periode emas (golden period) penanganan medis. Dari sinilah muncul urgensi untuk mengubah paradigma kesehatan dari kuratif (mengobati) menjadi preventif (mencegah). Sebagai akademisi yang berkecimpung di dunia teknologi dan rekayasa perangkat lunak, penulis melihat adanya peluang besar untuk ikut andil memecahkan persoalan tersebut. Selama ini, Kecerdasan Buatan (Artificial Intelligence / AI) dan Machine Learning sering dipandang sebagai menara gading—sebuah bidang eksklusif yang hanya bisa dijalankan pada superkomputer dan bahasa pemrograman tingkat tinggi. Melalui buku ini, penulis ingin mendobrak stigma tersebut. en_US
dc.publisher Hadla Media Informasi en_US
dc.subject IMPLEMENTASI ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR (K-NN) en_US
dc.title IMPLEMENTASI ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR (K-NN) UNTUK KLASIFIKASI DATA KESEHATAN en_US
dc.type Book en_US


Files in this item

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

Search DSpace


Advanced Search

Browse

My Account