Abstract:
Machine learning telah menjadi teknologi kunci yang mendorong inovasi dalam beragam bidang, mulai dari industri, pendidikan, kesehatan, keuangan, transportasi, hingga pemerintahan. Kemampuannya dalam mempelajari pola dari data, membuat prediksi, serta mendukung pengambilan keputusan menjadikan machine learning sebagai kompetensi penting yang harus dikuasai oleh mahasiswa, akademisi, peneliti, maupun praktisi teknologi. Oleh karena itu, buku ini disusun untuk memberikan landasan konseptual dan teoretis yang kuat, sekaligus memperkenalkan penerapan machine learning secara praktis dan sistematis.
Buku ini membahas konsep-konsep dasar machine learning secara bertahap, dimulai dari pengenalan data dan proses pembelajaran mesin, jenis-jenis pembelajaran seperti supervised learning, unsupervised learning, dan semi-supervised learning, hingga pengenalan algoritma-algoritma populer yang banyak digunakan dalam berbagai studi kasus. Setiap pembahasan disusun dengan pendekatan yang terstruktur, disertai penjelasan yang mudah dipahami, ilustrasi konseptual, serta contoh aplikasi yang relevan dengan kebutuhan dunia nyata. Dengan demikian, pembaca diharapkan tidak hanya memahami teori, tetapi juga mampu mengaitkannya dengan permasalahan praktis yang dihadapi.
